快科技12月13日消息，天眼查App显示，近日，特斯拉二手车（广州）有限公司长沙分公司因未履行生效法律文书确定的给付义务，
涉及特斯拉（上海）有限公司与上述公司知识产权权属、侵权纠纷案件，案件流程信息显示，今年11月，上述公司已因该案被强制执行31万余元。
据此前报道，2022年8月1日，特斯拉公司将特斯拉二手车告上法庭，主张构成商标与着作权侵权以及不正当竞争，要求被告赔偿经济损失及维权开支50万元等
特斯拉称，被告在店铺门头和店铺内大量突出使用特斯拉相关标识，将原告的注册商标特斯拉”登记为商号经营二手车买卖系虚假宣传。
法院审理认为，被告在店铺门头及内部装潢大量使用与原告商标相同或近似标识，且被告总公司的关联公司曾大量申请注册与原告商标相同或近似的商标。
故对原告特斯拉品牌的认知程度明显高于一般企业，被告对涉案标识的使用，已经起到识别服务来源的作用，属于商标性使用。
同时，进行全国唯一特斯拉二手车连锁专营”宣传，容易引人误解，所以，被告搭便车的行为，会导致消费者混淆或误认，构成不正当竞争。
此外，除了特斯拉二手车长沙分公司外，其还成立有武侯分公司，不过目前，该侵权公司均已注销，其总公司也已改名广州特宝新能源科技有限公司。
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没想到比亚迪一款刚刚申报但尚未发布上市的新车，竟然被海外媒体视为了特斯拉迄今最大的挑战和威胁！海外知名汽车网站INSIDEEVs发布了一篇名为TheBYDYuanUPIsTeslasBiggestChallengeInChinaYet”的文章。该车提供两种不同规格，分别为70千瓦和130千瓦，电池依旧是比亚迪磷酸铁锂材质，续航未知，推测会超过400公里。
墨西哥NuevoLeon州政府最近宣布，电动汽车制造商特斯拉已获得联邦环境部的土地使用许可证，计划在该州的北部边境建造一座“超级工厂”。NuevoLeon州政府估计该项目将耗资超过50亿美元，为当地经济带来显着的增长。这座“超级工厂”预计将在未来两年内为特斯拉及其供应商带来约150亿美元的收入。
快科技11月25日消息，特斯拉下一座超级工厂的选址悬而未决，近期多种消息都指向了印度。印度是世界上进口关税最高的国家，今年4月，印度政府将价值低于4万美元的汽车进口关税从60%进一步提高至70%，将半散件组装汽车的进口税由30%提高到35%，若整车车价超过4万美元，征税比例甚至达到100%。不过为了吸引特斯拉建厂，印度做了一个违背组训”的决定。据报道，印度正在制
快科技12月1日消息，中国汽车市场，尤其是新能源领域非常卷，但任谁也不能小瞧了中国汽车品牌。近日，在接受访谈时，特斯拉CEO马斯克表示我认为中国车企极具竞争力”。马斯克称：到目前为止，我们面临的最激烈的竞争是在中国，很多人认为未来前10大车企第一名是特斯拉，后面九个全是中国车企，我认为这个观点是正确的。中国的制造业超强，职业道德也很高，如果我
特斯拉在Cybertruck开启交付后，其车载配件也正式在特斯拉商城陆续上线。一款玻璃裂纹车窗贴纸引起了人们的关注。这款贴纸的出现，不仅为特斯拉的营销策略增添了趣味性，也展示了特斯拉在产品设计方面的创新和多元化。
特斯拉黑客@greentheonly在最新的FSDBeta11.4.8.1的更新中发现了几个意想不到的新功能。本次更新最大的亮点就是集成了测速摄像头和红灯摄像头感知功能，可提供实时的交通更新，包括有关测速摄像头、交通拥堵和道路危险的警报。目前尚不清楚特斯拉何时会向用户推送这些功能，该功能也并不会在所有国家进行推送，因为某些国家/地区的法律不允许这样做。
一波三折，特斯拉FSD完全自动驾驶这回真的要在国内落地了。特斯拉中国在接受采访时就FSD进入中国一事进行了回应，称目前确实正在推进中。特斯拉FSD进入中国大概率是板上钉钉了，那么它必将和华为、小鹏、百度等国内头部玩家迎来一战，孰强孰弱再也不用各家粉丝打嘴炮，是骡子是马拉出来溜溜就知道了。
特斯拉X平台官方账号近日发布一则消息，宣布苹果播客应用将在下周推出。在未来的“2023假日更新”中，用户将能够在其汽车的启动器上发现苹果播客App。该应用程序还能够实时同步用户的整个播客库内容，以便用户可以在多个平台上进行收听进度的同步。
11月17日广州车展正式开幕，极越携5台极越01重磅亮相，其突出的智能化能力让其成为展会现场的一大焦点。作为全球首台机器人，有人认为，极越01是继特斯拉之后智能汽车划时代的产品。我们都知道，智能汽车赛道是一条漫长的马拉松式赛道，考验的是企业方方面面的能力，未来极越和特斯拉的竞赛仍还将继续。
特斯拉宣布老车主冬日福利来了：免费超充限时转移。即日起到2023年12月31日前，老车主下订S3XY任意款车型并按时完成交付，原车辆的免费超充权益，可转移到新车。该政策不可与其他现行销售政策同享。
GPT Chart Maker是基于ChatGPT的人工智能图表生成工具，能够在几秒钟内创建出令人印象深刻的图表和图形，轻松获得专业的信息图表。
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Megatron-LM 是由 NVIDIA 应用深度学习研究团队开发的一种强大的大规模 Transformer 模型。该产品用于大规模训练 Transformer 语言模型的持续研究。我们使用混合精度，高效的模型并行和数据并行，以及多节点的 Transformer 模型（如 GPT、BERT 和 T5）的预训练。
Google T5 是一个统一的文本到文本转换器，通过在大型文本语料库上进行预训练，可以实现在多个 NLP 任务上取得最先进的结果。它提供了加载、预处理、混合和评估数据集的代码，并且可以用于对已发布的预训练模型进行微调。
AXLearn是Apple基于JAX和XLA构建的深度学习库,采用面向对象的方式解决软件工程在大规模深度学习模型开发中的挑战。它的配置系统允许用户从可重用的构建块中组合模型,并与其他库(如Flax和Hugging Face transformers)集成。AXLearn旨在扩展训练规模,支持数百亿参数的模型在数千个加速器上高效训练,适合在公有云上部署。它还采用全局计算范式,允许用户描述全局虚拟计算机上的计算,而不是单个加速器。AXLearn支持广泛的应用,包括自然语言处理、计算机视觉和语音识别,并包含用于训练最先进模型的基线配置。
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